1尽管具体的格式依赖于工具，但是结果常常由汇总表和图组成，可以从这些图表向下钻取到详细数据。
2COUNT函数非常有用，可以在任何级别显示汇总表中的每个汇总行由多少条记录组成。
3构建汇总表的一种方法是将一个SQL触发器放到事实表上，以便每当在事实表中插入一条记录时，触发器都会更新汇总表。
4我们构建了一个汇总表，汇总收入和费用细节，显示每笔交易的最终结果。
5第一张工作表是汇总表。
6一个设计良好的数据仓库拥有由大量汇总表，形成一个“金字塔”，每个汇总表都包含更多细节，直到金字塔底部的事实表。
7在下一专栏中，我们将关注汇总表。
8然而，正如由下面的汇总表所显示，使用分布式黑名单时发生“误否认”的频率要比其它我所测试的技术多很多。
9汇总表都与速度有关。
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10一个关键设计决策是汇总表的粒度。
11最重要的是，这也是您在这里需要完成的任务，即编写一个插件来将一个简单的表转变成排序和汇总表。
12我们已经讨论过事实表和维度表，因此本专栏将关注如何设计汇总表。
13事实上，我们已经看到，IWA取代了我在数据仓库中设计的汇总表中的许多需求。
14理想情况下，数据仓库的结构提供一个针对业务用户想问的所有问题的汇总表。
15当他们发现需要更多细节的问题时，他们可以向下钻取到另一个汇总表或细节事实表。
